반응형 [개발] Info/용어44 보일러 플레이트(boiler plate) 보일러 플레이트(boiler plate)는 프로그래밍에서 특정 패턴이나 코드 구조를 자주 사용하여 반복 작성하지 않기 위해 미리 작성해 둔 표준 코드를 말합니다. 주로 특정 문제를 해결하기 위한 기본적인 코드나 구조를 포함하며, 개발자가 이를 복사하여 새로운 프로젝트나 모듈을 시작할 때 사용할 수 있습니다. 일반적으로 보일러 플레이트는 다음과 같은 특징을 가집니다:반복적인 코드: 프로젝트 초기 설정이나 기본적인 파일 구조를 자주 반복해서 작성해야 할 때 유용합니다.표준화된 구조: 특정 프레임워크나 라이브러리를 사용하는 경우, 그에 맞는 기본 구조를 제공하여 개발자들이 일관된 방식으로 코드를 작성할 수 있게 합니다.시간 절약: 기존에 작성한 코드를 재사용함으로써 개발 시간을 단축시킬 수 있습니다.오류 감소.. 2024. 7. 21. 파싱(Parsing) 파싱(parsing)은 프로그래밍에서 데이터를 특정 형식으로 해석하고 구조화하는 과정을 의미합니다. 원시 데이터를 의미 있는 구성 요소로 분리하고, 이를 바탕으로 데이터의 의미를 이해하고 처리하는 작업입니다. 파싱은 텍스트, 파일, 네트워크 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 다룰 때 필수적인 과정입니다.파싱의 필요성데이터 구조화: 원시 데이터(raw data)를 의미 있는 구조로 변환하여 프로그램에서 사용할 수 있게 합니다.데이터 변환: 데이터 포맷을 변환하여 다른 시스템 간의 데이터 교환을 가능하게 합니다.데이터 검증: 데이터를 파싱하면서 형식이나 값이 유효한지 검증할 수 있습니다.파싱의 과정토큰화(Tokenization): 입력 데이터를 작은 단위인 토큰(token)으로 분리합니다. 예를 들어, 문장.. 2024. 6. 30. 서브루틴 서브루틴은 프로그래밍에서 자주 사용하는 개념으로, 코드의 특정 기능을 수행하기 위해 독립적으로 작성된 코드 블록을 의미합니다. 서브루틴은 일반적으로 하나의 프로그램 내에서 여러 번 호출될 수 있으며, 코드의 재사용성과 가독성을 높이는 데 도움을 줍니다. 서브루틴의 다른 이름으로는 함수(function), 메서드(method), 프로시저(procedure) 등이 있습니다.서브루틴의 주요 특징독립성: 서브루틴은 독립적인 코드 블록으로 작성되어, 특정 작업을 수행하는 데 집중합니다.재사용성: 한 번 작성된 서브루틴은 프로그램 내에서 여러 번 호출할 수 있어, 코드의 중복을 줄이고 유지보수를 용이하게 합니다.매개변수: 서브루틴은 입력값(매개변수)을 받을 수 있으며, 이를 통해 다양한 상황에서 동작할 수 있습니다.. 2024. 6. 30. 오버헤드 프로그래밍에서 "오버헤드(Overhead)"는 시스템 자원을 추가로 소비하게 되는 부가 비용을 의미합니다. 이러한 오버헤드는 여러 형태로 나타날 수 있으며, 성능 저하의 원인이 될 수 있습니다. 오버헤드는 주로 시간, 메모리, CPU 등의 자원 소비와 관련됩니다.오버헤드의 주요 유형시간 오버헤드(Time Overhead): 특정 작업이나 기능을 수행하는 데 추가적으로 소요되는 시간입니다. 예를 들어, 함수 호출, 컨텍스트 스위칭, 동기화 메커니즘 사용 등에서 발생할 수 있습니다.메모리 오버헤드(Memory Overhead): 추가적인 메모리 사용을 의미합니다. 예를 들어, 객체를 생성할 때 할당되는 메모리, 데이터 구조의 오버헤드, 런타임에서의 메모리 관리 등이 해당됩니다.CPU 오버헤드(CPU Over.. 2024. 6. 29. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 11 다음 반응형
