파싱(Parsing)

파싱(parsing)은 프로그래밍에서 데이터를 특정 형식으로 해석하고 구조화하는 과정을 의미합니다. 원시 데이터를 의미 있는 구성 요소로 분리하고, 이를 바탕으로 데이터의 의미를 이해하고 처리하는 작업입니다. 파싱은 텍스트, 파일, 네트워크 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 다룰 때 필수적인 과정입니다.

파싱의 필요성

1. 데이터 구조화: 원시 데이터(raw data)를 의미 있는 구조로 변환하여 프로그램에서 사용할 수 있게 합니다.
2. 데이터 변환: 데이터 포맷을 변환하여 다른 시스템 간의 데이터 교환을 가능하게 합니다.
3. 데이터 검증: 데이터를 파싱하면서 형식이나 값이 유효한지 검증할 수 있습니다.

파싱의 과정

1. 토큰화(Tokenization): 입력 데이터를 작은 단위인 토큰(token)으로 분리합니다. 예를 들어, 문장을 단어로 분리하는 작업이 토큰화에 해당합니다.
2. 구문 분석(Syntax Analysis): 토큰을 구조적으로 해석하여 문법적으로 올바른지를 검사합니다. 문법 규칙에 따라 토큰들이 어떻게 조합되는지 확인합니다.
3. 의미 분석(Semantic Analysis): 구문 분석이 완료된 후, 각 구성 요소의 의미를 해석하여 데이터의 의미를 파악합니다.

파싱의 종류

1. 탑다운 파싱(Top-down Parsing): 입력 문자열을 최상위부터 하위로 분석합니다. 대표적인 방법으로 재귀적 하향 파싱(Recursive Descent Parsing)이 있습니다.
2. 바텀업 파싱(Bottom-up Parsing): 입력 문자열을 가장 하위 구성 요소부터 상위로 분석합니다. 대표적인 방법으로 LR 파싱(Left-to-right, Rightmost derivation)이 있습니다.

 

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파싱 도구와 라이브러리

프로그래밍 언어마다 다양한 파싱 도구와 라이브러리가 존재합니다. 예를 들어:

• ANTLR: 강력한 파서 생성기 도구로, 다양한 언어를 지원하며 복잡한 언어의 파서를 생성할 수 있습니다.
• JavaCC: 자바용 파서 생성기로, 문법 파일을 작성하여 파서를 생성합니다.
• PLY: 파이썬을 위한 파서 생성기로, Lex와 Yacc 스타일의 파서를 생성합니다.

 

이 예제에서는 수식을 토큰으로 분리하고, 스택을 사용하여 연산의 우선순위를 처리한 후 결과를 계산합니다. 파싱 과정에서 토큰화, 구문 분석, 의미 분석을 모두 수행하고 있습니다.