반응형 [개발] Info55 워커 러너 패턴 프로그래밍에서의 워커-런너(worker-runner) 패턴은 주로 비동기적으로 작업을 처리하고 병렬적으로 실행할 수 있는 구조를 설계하기 위한 패턴입니다. 이 패턴은 다수의 작업을 효율적으로 분산하고 관리하기 위해 사용됩니다. 일반적으로 워커는 작업을 수행하고, 런너는 이러한 워커들을 관리하고 조정하는 역할을 합니다.구성 요소워커 (Worker):작업 수행자 역할을 합니다.일반적으로 독립적인 스레드, 프로세스, 또는 서비스로 구현됩니다.특정 작업을 처리하고 결과를 생성하는 역할을 담당합니다.여러 개의 워커가 동시에 작업을 수행할 수 있습니다.런너 (Runner):작업 조정자 역할을 합니다.워커들에게 작업을 할당하고, 작업의 진행 상황을 모니터링하며, 완료된 결과를 수집합니다.워커 간의 통신이나 데이터 교.. 2024. 7. 21. 보일러 플레이트(boiler plate) 보일러 플레이트(boiler plate)는 프로그래밍에서 특정 패턴이나 코드 구조를 자주 사용하여 반복 작성하지 않기 위해 미리 작성해 둔 표준 코드를 말합니다. 주로 특정 문제를 해결하기 위한 기본적인 코드나 구조를 포함하며, 개발자가 이를 복사하여 새로운 프로젝트나 모듈을 시작할 때 사용할 수 있습니다. 일반적으로 보일러 플레이트는 다음과 같은 특징을 가집니다:반복적인 코드: 프로젝트 초기 설정이나 기본적인 파일 구조를 자주 반복해서 작성해야 할 때 유용합니다.표준화된 구조: 특정 프레임워크나 라이브러리를 사용하는 경우, 그에 맞는 기본 구조를 제공하여 개발자들이 일관된 방식으로 코드를 작성할 수 있게 합니다.시간 절약: 기존에 작성한 코드를 재사용함으로써 개발 시간을 단축시킬 수 있습니다.오류 감소.. 2024. 7. 21. Intellij 에서 gradle 테스트 코드가 실행이 안될 때 gradle(또는 maven) -> intellij IDEA 로 변경 2024. 7. 14. 파싱(Parsing) 파싱(parsing)은 프로그래밍에서 데이터를 특정 형식으로 해석하고 구조화하는 과정을 의미합니다. 원시 데이터를 의미 있는 구성 요소로 분리하고, 이를 바탕으로 데이터의 의미를 이해하고 처리하는 작업입니다. 파싱은 텍스트, 파일, 네트워크 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 다룰 때 필수적인 과정입니다.파싱의 필요성데이터 구조화: 원시 데이터(raw data)를 의미 있는 구조로 변환하여 프로그램에서 사용할 수 있게 합니다.데이터 변환: 데이터 포맷을 변환하여 다른 시스템 간의 데이터 교환을 가능하게 합니다.데이터 검증: 데이터를 파싱하면서 형식이나 값이 유효한지 검증할 수 있습니다.파싱의 과정토큰화(Tokenization): 입력 데이터를 작은 단위인 토큰(token)으로 분리합니다. 예를 들어, 문장.. 2024. 6. 30. 이전 1 2 3 4 5 ··· 14 다음 반응형
