반응형 [개발] Info/용어41 전통적인 MVC 전통적인 MVC(Model-View-Controller)는 소프트웨어 디자인 패턴으로, 애플리케이션을 세 가지 주요 구성 요소인 모델(Model), 뷰(View), 컨트롤러(Controller)로 분리합니다. 이 패턴은 애플리케이션의 데이터 처리(모델), 사용자 인터페이스(뷰), 그리고 사용자 입력과 애플리케이션 로직의 제어(컨트롤러) 사이의 역할을 명확히 구분함으로써, 코드의 재사용성을 높이고, 유지보수를 용이하게 만듭니다. 각 구성 요소의 역할 모델(Model) 애플리케이션의 데이터와 비즈니스 로직을 담당합니다. 데이터베이스와의 상호작용, 데이터 검증, 데이터 처리 등의 기능을 수행합니다. 상태 변경이 발생하면 뷰에 알림을 보내 업데이트를 유도합니다. 뷰(View) 사용자에게 데이터를 표시하는 인터페.. 2023. 12. 12. Nexus Repository Nexus Repository는 소프트웨어 개발에서 중요한 역할을 하는 아티팩트 저장소 관리 도구입니다. 이 도구는 개발자들이 라이브러리, 프레임워크, 다양한 소프트웨어 패키지를 중앙 집중식으로 관리할 수 있게 해주며, 소프트웨어 빌드 및 배포 과정을 효율화하는 데 도움을 줍니다. Nexus Repository는 Sonatype사에 의해 개발되었습니다. 주요 특징 중앙 집중식 저장소 관리 Nexus Repository는 Maven, NuGet, npm, RubyGems 등 다양한 패키지 포맷을 지원합니다. 이를 통해 여러 언어와 프레임워크에 걸쳐 아티팩트를 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다. 버전 관리 및 배포 지원 소프트웨어 아티팩트의 버전 관리를 지원하며, CI/CD 파이프라인과 통합하여 자동화된 .. 2023. 12. 8. 분산 락(Distributed Lock) 분산 락(Distributed Lock)은 분산 시스템 환경에서 여러 노드 또는 프로세스 간에 자원에 대한 접근을 동기화하는 메커니즘입니다. 분산 시스템에서는 여러 서버나 노드가 동일한 데이터나 자원에 접근할 필요가 있을 때, 이러한 자원들이 동시에 수정되어 일관성이 깨지는 것을 방지하기 위해 분산 락을 사용합니다. 분산 락의 개념과 필요성 분산 시스템 여러 노드가 네트워크를 통해 서로 통신하면서 작업을 수행하는 시스템입니다. 이러한 시스템에서는 데이터의 일관성과 정확성을 유지하는 것이 중요합니다. 자원 관리 분산 시스템에서는 여러 노드가 동일한 자원(데이터베이스, 파일 시스템 등)에 동시에 접근할 수 있습니다. 이 때, 동시에 발생하는 변경사항이 자원의 일관성을 해칠 수 있습니다. 동기화 필요성 이러한.. 2023. 12. 6. Kafka Connector Apache Kafka Connector는 Kafka Connect API의 일부로, 외부 시스템과 Kafka 클러스터 간의 데이터를 신뢰성 있고 확장 가능한 방법으로 전송하는 데 사용됩니다. Kafka Connector는 크게 두 가지 유형으로 나뉩니다: Source Connector와 Sink Connector. Kafka Source Connector 목적 Source Connector는 다양한 데이터 소스(예: 데이터베이스, 파일 시스템, 메시징 시스템 등)에서 데이터를 추출하여 Kafka 토픽으로 전송합니다. 사용 사례 데이터베이스 변경사항을 Kafka로 스트리밍하는 경우, 로그 파일을 실시간으로 Kafka에 전송하는 경우 등. Kafka Sink Connector 목적 Sink Connecto.. 2023. 11. 30. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 다음 반응형
