반응형 [개발] 데이터베이스20 [RDB] 용어사전과 도메인 도메인이란? 엔티티타입의 속성들이 가질 수 있는 값들의 집합입니다. DBMS에서는 속성에 대응하는 컬럼에 대한 데이터 타입과 길이라고도 표현합니다. 용어사전과 도메인이 없으면 어떻게 될까요? 동일한 속성을 개발 부서에 따라 A 혹은 B라고 정의할 수 있으며 자료형도 다를 수 있습니다. 이로 인해 인덱스를 사용하는 쿼리에서 인덱스를 식별할 수 없어 Full Table Scan이 발생할 수 있습니다. 일관성 있고 품질이 좋은 데이터 모델/데이터베이스를 구축할 수 없습니다. 애플리케이션 로직 에러를 초래할 수 있습니다. 데이터 처리에 성능 저하를 유발할 수 있습니다. 정의하는 방법 가장 좋은 방법은 전사적으로 메타데이터 시스템을 구축하고 그곳에 용어사전과 도메인을 정의한 이후에 이 표준에 입각하여 개별 모델링.. 2023. 11. 26. 데이터 모델링에서 관계의 중요성 데이터 모델에서 관계는 업무의 흐름을 나타내는 중요한 의미를 가지고 있습니다. 관계를 표현하지 않으면 어떻게 될까요? 업무의 구조와 흐름을 파악할 수 없습니다. PK의 구조를 정확하게 가져갈 수 없습니다. 효율적인 SQL 구문을 작성할 수 없습니다. 참조 무결성 제약 조건에 의한 데이터 참조 무결성 유지가 어렵습니다. 모든 엔티티타입은 관계를 가져야 합니다. 모든 엔티티타입은 다른 엔티티타입과 관계를 통해 발생되고 존재의 의미를 가지게 됩니다. 그러므로 데이터 모델링을 수행하였는데 관계가 하나 이상 존재하지 않은 엔티티탕비이 있다면 그 존재 이유를 의심해야 하며 다른 엔티티타입과의 관계가 미도출된 것은 아닌지 검증하여 반드시 관계를 찾아 연결해야 합니다. 관계가 생략되는 경우 코드성 엔티티타입을 표현하는.. 2023. 11. 25. [RDB] 엔티티타입 도출하는 방법 RDB(관계형 데이터베이스)에서 '엔티티 타입'은 데이터 모델링의 중요한 개념 중 하나입니다. 엔티티 타입은 실제 세계의 객체 또는 개념을 나타내며, 관계형 데이터베이스에서는 이를 테이블로 구현합니다. 간단히 말해서, 엔티티 타입은 데이터베이스 내에서 데이터를 분류하고 조직화하는 방법의 기본 단위입니다. 예를 들어, 대학 데이터베이스에서 '학생', '교수', '과목' 등은 각각 다른 엔티티 타입이 될 수 있습니다. 이러한 엔티티 타입들은 각기 다른 속성(예: 학생의 경우 이름, 학번, 전공 등)을 가지며, 데이터베이스 내에서 서로 다른 테이블로 표현됩니다. 엔티티 타입의 주요 특징은 다음과 같습니다: 유일성 각 엔티티 타입은 서로 구별 가능해야 하며, 각 엔티티 인스턴스(또는 행)는 고유한 식별자를 가져.. 2023. 11. 24. [RDB] 자기참조관계 모델링 기법 자기참조관계(Self Relationship, Recursive Relationship)는 하나의 엔티티타입 내에서 엔티티와 엔티티가 관계를 맺고 있는 형태의 관계입니다. Q) 언제 자기참조관계 모델링을 사용해야 할까요? A) 동일한 엔티티타입의 엔티티들이 상호 간에 계층적으로 데이터가 구성될 때 자기참조관계로 표현합니다. Q) 동일한 식별자와 속성을 개별로 유지한다면 어떻게 될까요? A) 기존에 형성된 관계에 추가적인 관계가 발생하거나 변경되는 경우에 새로운 엔티티타입이 추가되어 관련된 SQL이 수정되어야 합니다. 그러므로 유지보수 시에 변경 개발 비용이 발생한다는 점에서 관리가 쉽지 않은 모델이 되는 것입니다. 자기참조관계의 종류 구분 내용 1:1 자기참조관계 모델 데이터 사건번호 하나에 자사건번호가.. 2023. 11. 22. 이전 1 2 3 4 5 다음 반응형
