반응형 [개발] 알고리즘12 B-Tree B-Tree란?균형 이진 탐색 트리의 일종으로, 빠르게 데이터를 탐색하거나 삽입, 삭제할 수 있도록 설계된 트리 구조입니다.B-Tree는 데이터베이스와 같은 대량의 데이터를 다루는 시스템에서 효율적인 성능을 제공합니다.트리의 각 노드는 여러 키와 자식을 가질 수 있으며, 이를 통해 이진 트리보다 더 적은 깊이를 가지면서 많은 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. MySQL에서 B-Tree 인덱스의 역할MySQL에서 InnoDB와 MyISAM 스토리지 엔진은 기본적으로 B-Tree 인덱스를 사용합니다. 이 인덱스를 통해 MySQL은 테이블 내의 데이터를 효율적으로 검색할 수 있습니다. B-Tree 인덱스는 다음과 같은 상황에서 유리합니다. 검색: 특정 열에 대해 값이 무엇인지 빠르게 찾아낼 수 있습니다.. 2024. 10. 15. Runner 기법 Runner 기법은 일반적으로 링크드 리스트(linked list)와 같은 자료구조에서 사용되는 두 포인터(tortoise and hare) 기법입니다. 이 기법은 다양한 문제를 효율적으로 해결하는 데 유용합니다. 대표적인 예로는 사이클 검출, 중간 지점 찾기, 두 리스트의 교차점 찾기 등이 있습니다. 가장 널리 알려진 것은 Floyd의 사이클 탐지 알고리즘입니다.1. Floyd's Cycle Detection AlgorithmFloyd의 알고리즘은 주로 링크드 리스트에서 사이클이 존재하는지 확인하는 데 사용됩니다. 이 알고리즘은 다음과 같이 작동합니다:두 포인터 설정: 두 개의 포인터를 설정합니다. 하나는 'slow' 포인터, 다른 하나는 'fast' 포인터입니다.포인터 이동:slow 포인터는 한 번에.. 2024. 7. 24. 하노이탑 하노이 탑(Tower of Hanoi)은 수학적 퍼즐 게임으로, 세 개의 기둥과 여러 개의 서로 다른 크기의 원반으로 구성되어 있습니다. 이 게임의 목적은 한 기둥에 순서대로 쌓여 있는 원반들을 다른 기둥으로 옮기는 것인데, 이때 다음과 같은 규칙을 따라야 합니다: 한 번에 하나의 원반만 이동 한 번에 한 개의 원반만 다른 기둥으로 옮길 수 있습니다. 큰 원반 위에 작은 원반을 놓을 수 없음 원반이 다른 원반 위에 놓일 때, 그 아래에 있는 원반은 무조건 더 커야 합니다. 하노이 탑 알고리즘은 재귀적인 접근 방식을 사용하여 이 문제를 해결합니다. 가장 간단한 형태에서는, n개의 원반을 가지고 있을 때, 다음과 같은 단계를 거칩니다: 상위 n-1개의 원반을 '보조 기둥'으로 이동합니다. 가장 큰 원반을 '.. 2023. 12. 19. 공간복잡도 프로그래밍에서 공간 복잡도(Space Complexity)는 알고리즘이 실행될 때 필요한 메모리 공간의 양을 나타내는 척도입니다. 이는 프로그램이 실행되면서 필요한 총 저장 공간을 의미하며, 일반적으로 입력 크기에 대한 함수로 표현됩니다. 공간 복잡도를 이해하기 위해 몇 가지 주요 개념을 살펴보겠습니다: 고정 공간(Fixed Space) 이는 알고리즘의 입력 크기나 문제의 크기와 무관하게 고정된 양의 공간을 차지합니다. 예를 들어, 데이터 타입, 변수, 상수 등이 여기에 해당합니다. 가변 공간(Variable Space) 이는 문제의 크기나 입력의 크기에 따라 변하는 메모리 공간입니다. 예를 들어, 동적 할당, 재귀 스택 공간, 배열의 크기 등이 여기에 포함됩니다. 공간 복잡도는 다음과 같이 계산됩니다:.. 2023. 12. 13. 이전 1 2 3 다음 반응형
